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近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量

李欣荣 李飞 翁秀秀 刘保仓 邓晓裕 王新基 史艳丽 郭涛 王力 李钰 李开栋 李建栋 田多湖

动物营养学报2024，Vol.36Issue(11)：P.7335-7345,11.
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动物营养学报2024，Vol.36Issue(11)：P.7335-7345,11.DOI:10.12418/CJAN2024.624

近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量

李欣荣 1李飞 1翁秀秀 1刘保仓 2邓晓裕 2王新基 3史艳丽 1郭涛 1王力 1李钰 4李开栋 5李建栋 6田多湖7

作者信息

  • 1. 兰州大学草地农业科技学院,兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室,农业农村部草牧业创新重点实验室,兰州730020
  • 2. 阿克苏泰昆饲料有限责任公司,阿克苏842008
  • 3. 民勤县畜牧兽医工作站,武威743000
  • 4. 甘肃农业大学动物科学技术学院,兰州730070
  • 5. 民勤县农业农村局重兴镇畜牧兽医站,武威733399
  • 6. 民勤县同泽农业有限公司,武威733399
  • 7. 民勤县职业中等专业学校,武威748299
  • 折叠

摘要

关键词

葵花籽皮/近红外光谱技术/改良偏最小二乘法/反向传播神经网络/预测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

李欣荣,李飞,翁秀秀,刘保仓,邓晓裕,王新基,史艳丽,郭涛,王力,李钰,李开栋,李建栋,田多湖..近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量[J].动物营养学报,2024,36(11):P.7335-7345,11.

基金项目

自治区科技支疆计划(2022E02140) （2022E02140）

甘肃省重点研发计划(20YF8NH158) （20YF8NH158）

甘肃省重点研发国际合作类——中荷联合攻关奶牛饲料效率与牛奶品质调控关键技术集成(22YF7WA011)。 （22YF7WA011）

动物营养学报

OA北大核心CSTPCD

1006-267X

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