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基于XGBoost分类和数值模式“配料”的浙江强对流预报方法

李文娟 郦敏杰 马昊 黄旋旋 张智察

气象2024,Vol.50Issue(11):P.1343-1358,16.
气象2024,Vol.50Issue(11):P.1343-1358,16.DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2024.081902

基于XGBoost分类和数值模式“配料”的浙江强对流预报方法

李文娟 1郦敏杰 2马昊 1黄旋旋 1张智察1

作者信息

  • 1. 浙江省气象台,杭州310051
  • 2. 杭州市气象局,杭州310057
  • 折叠

摘要

关键词

分类强对流/XGBoost算法/中尺度模式/空间邻域/概率密度分布

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李文娟,郦敏杰,马昊,黄旋旋,张智察..基于XGBoost分类和数值模式“配料”的浙江强对流预报方法[J].气象,2024,50(11):P.1343-1358,16.

基金项目

浙江省自然科学联合基金项目(LZJMD23D050001、LZJMZ23D050006) (LZJMD23D050001、LZJMZ23D050006)

浙江省科技厅科技项目(2022C03150) (2022C03150)

中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD07)共同资助。 (CMA2022ZD07)

气象

OA北大核心CSTPCD

1000-0526

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