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基于机器学习方法的GH4175高温合金高温塑性与成分关联研究

刘宜瑞 刘有云 赵佳军 虎小兵 陈一鸣 赵张龙 李俊杰 王志军 王锦程

铸造技术2024,Vol.45Issue(11):P.1049-1060,12.
铸造技术2024,Vol.45Issue(11):P.1049-1060,12.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2024.4176

基于机器学习方法的GH4175高温合金高温塑性与成分关联研究

刘宜瑞 1刘有云 2赵佳军 1虎小兵 1陈一鸣 1赵张龙 1李俊杰 1王志军 1王锦程1

作者信息

  • 1. 西北工业大学凝固技术国家重点实验室,陕西西安710072
  • 2. 中国人民解放军93147部队
  • 折叠

摘要

关键词

GH4175/机器学习/高温塑性/成分优化

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

刘宜瑞,刘有云,赵佳军,虎小兵,陈一鸣,赵张龙,李俊杰,王志军,王锦程..基于机器学习方法的GH4175高温合金高温塑性与成分关联研究[J].铸造技术,2024,45(11):P.1049-1060,12.

基金项目

国家重点研发计划(2023YFB4606502)。 (2023YFB4606502)

铸造技术

1000-8365

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