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机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景

杨晶路恒通金鑫产青青张家旋杨一帆李思敏

水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(10)：P.137-147,11.

水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(10)：P.137-147,11.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.10.011

杨晶 ¹路恒通 ²金鑫 ³产青青 ²张家旋 ²杨一帆 ⁴李思敏⁵

作者信息

1. 河北工程大学水利水电学院,河北邯郸056038 河北工程大学能源与环境工程学院,河北邯郸056038 河北工程大学河北省智慧水利重点实验室,河北邯郸056038
2. 河北工程大学能源与环境工程学院,河北邯郸056038
3. 河北工程大学能源与环境工程学院,河北邯郸056038 河北工程大学河北省水污染控制与水生态修复技术创新中心,河北邯郸056038
4. 重庆大学计算机学院,重庆400044
5. 河北工程大学水利水电学院,河北邯郸056038 河北工程大学能源与环境工程学院,河北邯郸056038 河北工程大学河北省水污染控制与水生态修复技术创新中心,河北邯郸056038
折叠

机器学习/人工智能算法/智慧水利/数据驱动/水资源/水质

资源环境

杨晶,路恒通,金鑫,产青青,张家旋,杨一帆,李思敏..机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景[J].水利水电技术（中英文）,2024,55(10):P.137-147,11.

国家自然科学基金青年基金项目(42207092) （42207092）

河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2021016) （CXZZBS2021016）

河北省科技厅青年基金项目(D2020402028) （D2020402028）

中央引导地方科技发展资金项目(226Z4203G) （226Z4203G）

河北省高等学校科学技术研究项目(BJK2023071)。（BJK2023071）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-0860

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