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川乡黑猪基因组选择信号分析OA北大核心CSTPCD

中文摘要

本文旨在研究川乡黑猪与杜洛克猪的群体遗传结构,筛选与川乡黑猪重要经济性状相关的基因组选择信号及候选基因.利用"中芯一号"SNP芯片,对 286 头川乡黑猪和 251 头杜洛克猪进行了SNP检测、主成分分析、连锁不平衡衰减分析、群体遗传结构分析以及进化树构建;运用FST和θπ方法筛选了川乡黑猪基因组中受选择的信号区域,并挖掘了潜在的候选基因.结果显示,对基因型数据进行质控后共获得 31 196个SNP位点,在遗传结构和进化树中川乡黑猪与杜洛克可以明显分为 2 支.2 个群体均表现出连锁不平衡随距离升高逐渐衰减的规律,且杜洛克的连锁不平衡强度高于川乡黑猪.选择信号分析筛选到 671 个在川乡黑猪中受选择的位点,涉及 183 个候选基因,包括 6 个可能与脂质代谢相关的基因(ARRDC3、FABP5、GGPS1、GNPAT、LIPA、MEF2C),2 个与抗病相关的基因(CD180、IFIT1),3 个与心肺发育以及低氧适应相关的基因(NKX2-5、SPRY2、EGLN1)以及 3 个与繁殖相关的基因(CPEB3、CCNH、CCNB1).研究结果为川乡黑猪种质资源的保护及利用提供了重要遗传信息,鉴定到的受选择位点和基因也为川乡黑猪的分子标记辅助选择提供了数据依据.

梁艳;陈晓晖;龚建军;吕学斌;何志平;顾以韧;刘鹏亮;郝晓东;弥世荣;陶璇;杨雪梅;杨跃奎;王言

四川省畜牧科学研究院,动物遗传育种四川省重点实验室,四川 成都 610066西南民族大学畜牧兽医学院,四川 成都 610041北京康普森农业科技有限公司,北京 102206

畜牧业

川乡黑猪SNP芯片遗传结构选择信号候选基因

《中国畜牧杂志》 2024 (012)

164-168 / 5

国家重点研发项目(2021YFD1301101);四川省重点研发项目(2023YFN0088、2021YFYZ0030、2021YFYZ0009、2022YFN0047);天府农业大师项目(Hezhiping2022);国家现代农业产业技术体系(CARS-35);现代农业产业技术体系四川生猪创新团队(sccxtd-2023-08);四川省财政专项(SASA2023CZYX001)

10.19556/j.0258-7033.20230628-09

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