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基于改进SE-ResNet-BiLSTM的航空发动机中介轴承故障诊断

郁万康 冷子文 高军伟 车鲁阳

空军工程大学学报2024，Vol.25Issue(6)：P.35-42,8.
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空军工程大学学报2024，Vol.25Issue(6)：P.35-42,8.DOI:10.3969/j.issn.2097-1915.2024.06.005

基于改进SE-ResNet-BiLSTM的航空发动机中介轴承故障诊断

郁万康 1冷子文 2高军伟 1车鲁阳1

作者信息

  • 1. 青岛大学自动化学院,山东青岛266071 山东省工业控制技术重点实验室,山东青岛266071
  • 2. 日照市特种设备检验科学研究院,山东日照276800
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摘要

关键词

航空发动机/中介轴承/故障诊断/残差网络/双向长短期记忆神经网络

分类

航空航天

引用本文复制引用

郁万康,冷子文,高军伟,车鲁阳..基于改进SE-ResNet-BiLSTM的航空发动机中介轴承故障诊断[J].空军工程大学学报,2024,25(6):P.35-42,8.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2019MF063)。 （ZR2019MF063）

空军工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

2097-1915

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