基于时间参数融合的电磁继电器故障检测OA北大核心CSTPCD

针对单一特征难以综合反映电磁继电器退化故障的问题,依据继电器故障机理选取吸合时间、释放时间、超程时间为多元故障特征变量,提出一种基于时间参数融合的电磁继电器故障检测方法。首先,考虑退化故障的模糊不确定性,根据退化特征的模糊阈值构造模糊隶属度函数,求取其数据对继电器工作状态的隶属度,并表示为故障证据;然后,应用证据推理算法,融合多特征故障证据得到继电器故障信息;最后,通过迭代融合历史、当前以及预测的下一时刻的故障信息得到故障检测结果,并自适应调整故障信息的可靠度,兼顾检测结果的可靠性和灵敏度。实验结果表明,所提方法的误报率为5.2%,漏报率为2.0%,与现有方法相比,在准确性和抗干扰能力上具有显著优势,能够有效提高电磁继电器退化故障的检测性能。