光纤振动信号的特征提取与识别方法综述OA北大核心CSTPCD

分布式光纤周界安防系统被证明是对发电厂、变电站和电信基站等重要目标进行安全监控的有效方法,然而,这种方法很难区分不同类别的入侵行为,容易被不同种类的环境干扰误触发报警。伴随着实际需求的提升,对于周界信号识别精度有了更高的要求,新时代的周界安防系统不仅需要对各类入侵行为进行实时监控、识别和响应报警,同时还要兼具远程控制与响应、高精度入侵定位、多环境适应性、抗各种扰动和低能耗等特性。因此对入侵信号特征的有效提取及准确识别算法的研究很有必要。文章综述了光纤周界信号时域、频域及时频域结合的特征提取方法,基于向量机、神经网络及深度学习等分类识别方法,具体讨论了各类算法的原理及应用场合,并对各类算法的优劣性能进行了对比分析。