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融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测

孙隽丰 李成海 宋亚飞 倪鹏

空军工程大学学报2024，Vol.25Issue(6)：P.104-112,9.
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空军工程大学学报2024，Vol.25Issue(6)：P.104-112,9.DOI:10.3969/j.issn.2097-1915.2024.06.013

融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测

孙隽丰 1李成海 2宋亚飞 2倪鹏3

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,西安710051 94994部队,南京210000
  • 2. 空军工程大学防空反导学院,西安710051
  • 3. 复杂航空系统仿真重点实验室,北京100076
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全态势预测/时间序列分解/Transformer/特征融合/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙隽丰,李成海,宋亚飞,倪鹏..融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测[J].空军工程大学学报,2024,25(6):P.104-112,9.

基金项目

国家自然科学基金(62002362,61703426) （62002362,61703426）

陕西省高校科协青年人才托举计划(2019038) （2019038）

中国陕西省创新能力支持计划(2020KJXX-065)。 （2020KJXX-065）

空军工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

2097-1915

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