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基于新型多目标浣熊优化算法的BiLSTM-Attention预测模型及误差分析

李钧超 尤菲 张超 苏乐乐 龚龑

计算机与现代化Issue(11)：P.70-76,7.
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计算机与现代化Issue(11)：P.70-76,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2024.11.011

基于新型多目标浣熊优化算法的BiLSTM-Attention预测模型及误差分析

李钧超 1尤菲 1张超 2苏乐乐 2龚龑2

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,宁夏银川750000
  • 2. 宁夏回族自治区电力设计院有限公司,宁夏银川750000
  • 折叠

摘要

关键词

工程造价/多目标浣熊优化算法/双向长短期记忆网络/注意力机制/预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李钧超,尤菲,张超,苏乐乐,龚龑..基于新型多目标浣熊优化算法的BiLSTM-Attention预测模型及误差分析[J].计算机与现代化,2024,(11):P.70-76,7.

基金项目

宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2022AAC02078)。 （2022AAC02078）

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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