基于人脸识别技术的变电检修工作远程许可方法研究OA北大核心CSTPCD

变电站运行现场的检修维护是电力系统安全管理的重要内容之一。人工智能和监控摄像头的发展使得人脸识别技术被广泛应用于电力系统检修。文中提出通过采用残差神经网络(residual network,ResNet)模型构建高精度的人脸识别系统,为电力人员提供远程检修认证。通过该集成系统,协助变电站人员降低沟通成本,实现设备维护检查、完成设备当前状态检查以及变电站区域物理完整性检查。基于人脸识别的远程变电检修工作机制大大提高了电力系统的运行现场安全性,同时也减少了不必要的管理费用,降低管理成本。