|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|数据与计算发展前沿（中英文）|基于XGBoost模型的超算作业运行状态预测研究

基于XGBoost模型的超算作业运行状态预测研究

纪鹏 牛铁 危婷 彭亮

数据与计算发展前沿（中英文）2024，Vol.6Issue(6)：P.123-129,7.
✕
数据与计算发展前沿（中英文）2024，Vol.6Issue(6)：P.123-129,7.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.06.012

基于XGBoost模型的超算作业运行状态预测研究

纪鹏 1牛铁 2危婷 2彭亮2

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083 中国科学院大学,计算机科学与技术学院,北京100049
  • 2. 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

高性能计算/作业状态预测/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

纪鹏,牛铁,危婷,彭亮..基于XGBoost模型的超算作业运行状态预测研究[J].数据与计算发展前沿（中英文）,2024,6(6):P.123-129,7.

基金项目

中国科学院网络安全和信息化专项(CAS-WX2022GC-0103)。 （CAS-WX2022GC-0103）

数据与计算发展前沿（中英文）

OACSTPCD

2096-742X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文