| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于分类-回归卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法

基于分类-回归卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法

邵成成 任孟极 徐天元 钱涛 王锡凡

中国电机工程学报2024,Vol.44Issue(23):P.9134-9144,I0002,12.
中国电机工程学报2024,Vol.44Issue(23):P.9134-9144,I0002,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.230886

基于分类-回归卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法

邵成成 1任孟极 1徐天元 1钱涛 1王锡凡1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/可靠性评估/分类-回归/数据驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵成成,任孟极,徐天元,钱涛,王锡凡..基于分类-回归卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法[J].中国电机工程学报,2024,44(23):P.9134-9144,I0002,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52177113)。 (52177113)

中国电机工程学报

OA北大核心CSTPCD

0258-8013

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文