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基于多时间尺度深度学习的窃电用户检测方法研究

吴若冰 路辉 朱昱坤 冀南囡

电测与仪表2024,Vol.61Issue(12):P.178-184,7.
电测与仪表2024,Vol.61Issue(12):P.178-184,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.12.022

基于多时间尺度深度学习的窃电用户检测方法研究

吴若冰 1路辉 1朱昱坤 2冀南囡3

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司信息中心,昆明650000 云南电网有限责任公司,昆明650000
  • 2. 云南电网有限责任公司,昆明650000
  • 3. 哈尔滨电工仪表研究所有限公司,哈尔滨150028
  • 折叠

摘要

关键词

窃电用户/识别方法/多时间尺度/深度学习方法/AdaBoost分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴若冰,路辉,朱昱坤,冀南囡..基于多时间尺度深度学习的窃电用户检测方法研究[J].电测与仪表,2024,61(12):P.178-184,7.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目(YDKJ23030070)。 (YDKJ23030070)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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