基于改进双向长短期记忆神经网络的新型电力系统源网暂态交互模型构建方法研究OA北大核心CSTPCD

新型电力系统背景下,电力电子化、物理与数字融合和宏-微观电网复杂耦合的特征使得电网暂态在理论分析、仿真处理、控制算法等方面发生不同程度变化。该文以暂态态势为切入点,聚焦源-网协调的交互特性,提出新型电力系统源-网交互模型智能构建方法。首先以构建框架为媒介系统性阐释建模的核心思想与技术规划,分别从暂态交互响应、暂态等效模型的处理及适应性研究来说明智能建模方法的核心。其次,提出建立表底层映射融合分析法以进行样本获取,并根据建模需求及样本规模选取合适的智能算法。最后,以含风电场站的WSCC 9节点系统为例,构建暂态模型。经过图像及评估指标的对照,模型效果理想且具备适应性,验证了所提思想的合理性及选用算法的有效性。