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改进YOLOv5s算法的钢材表面缺陷检测

崔晶楠 黄春艳 李艳玲

电子科技2024,Vol.37Issue(12):P.48-55,8.
电子科技2024,Vol.37Issue(12):P.48-55,8.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2024.12.008

改进YOLOv5s算法的钢材表面缺陷检测

崔晶楠 1黄春艳 1李艳玲1

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学数学与统计学院,河南郑州450046
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/YOLOv5s/注意力机制/损失函数/迁移学习/目标检测/缺陷检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔晶楠,黄春艳,李艳玲..改进YOLOv5s算法的钢材表面缺陷检测[J].电子科技,2024,37(12):P.48-55,8.

基金项目

河南省科技攻关项目(212102310306)。 (212102310306)

电子科技

1007-7820

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