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基于改进LSTM的风力发电数据预测算法

于玉宗 汲倩倩 刘玉鹏

微型电脑应用2024,Vol.40Issue(11):P.108-111,4.
微型电脑应用2024,Vol.40Issue(11):P.108-111,4.

基于改进LSTM的风力发电数据预测算法

于玉宗 1汲倩倩 1刘玉鹏1

作者信息

  • 1. 国能网信科技(北京)有限公司,软件开发中心,北京100011
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摘要

关键词

风电功率预测/麻雀搜索算法/注意力机制/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于玉宗,汲倩倩,刘玉鹏..基于改进LSTM的风力发电数据预测算法[J].微型电脑应用,2024,40(11):P.108-111,4.

基金项目

国网冀北电力有限公司电力科学研究院(B1018K21000B)。 (B1018K21000B)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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