数据驱动的新型电力系统安全风险预警综述OA北大核心CSTPCD

构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统是落实“双碳”目标的重要举措,新能源发电的强不确定性和电力电子设备的弱抗扰性使得新型电力系统运行面临更大的安全风险。安全风险预警提前对电网未来的运行场景进行安全性分析,辨识不安全风险并为防控决策提供指导信息,是保障新型电力系统安全稳定运行的有效手段。为了提高安全风险预警的计算速度,数据驱动的安全风险预警方法得到了愈加关注。首先,梳理了新型电力系统的源-网-荷-储新特征,包括源侧大规模新能源发电接入、网侧特高压交直流紧密耦合、荷侧分布式新能源与新型负荷接入以及储能应用于系统的功率调节控制等。然后,阐述了新型电力系统存在的主要动态安全风险,并建立了新型电力系统的安全风险预警框架。接着,分别针对运行场景生成与缩减、预想事故筛选、安全风险评估和严重度分级这4个安全风险预警的主要环节,综述了国内外的相关研究工作。最后,结合新型电力系统的突出特点,分析了现有数据驱动的安全风险预警研究中存在的问题,并展望了未来的研究方向。