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基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期风电功率预测模型

卢苡锋 王霄

计算机工程2024,Vol.50Issue(12):P.99-109,11.
计算机工程2024,Vol.50Issue(12):P.99-109,11.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0068365

基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期风电功率预测模型

卢苡锋 1王霄1

作者信息

  • 1. 贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/二次分解/双向长短期记忆网络/改进蜣螂优化算法/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢苡锋,王霄..基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期风电功率预测模型[J].计算机工程,2024,50(12):P.99-109,11.

基金项目

国家自然科学基金(61861007,61640014) (61861007,61640014)

贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK一般303) (黔科合基础-ZK一般303)

贵州省科技支撑计划(黔科合支撑一般017) (黔科合支撑一般017)

贵州省科技支撑计划(黔科合支撑一般264) (黔科合支撑一般264)

贵州省科技支撑计划(黔科合支撑一般096) (黔科合支撑一般096)

中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-ZDXM-2022-44) (DJ-ZDXM-2022-44)

贵州省教育厅创新群体项目(黔教合KY字012) (黔教合KY字012)

贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2014)08号)。 (贵大人基合字(2014)

计算机工程

OA北大核心CSTPCD

1000-3428

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