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基于多头注意力机制的CNN⁃BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测

黄悦华 张子豪 陈庆 刘兴韬 涂金童

高压电器2024，Vol.60Issue(12)：P.160-169,10.
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高压电器2024，Vol.60Issue(12)：P.160-169,10.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2024.12.018

基于多头注意力机制的CNN⁃BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测

黄悦华 1张子豪 1陈庆 1刘兴韬 1涂金童1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
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摘要

关键词

输电线路可听噪声/多环境因素/卷积神经网络/双向长短期记忆网络/多头注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄悦华,张子豪,陈庆,刘兴韬,涂金童..基于多头注意力机制的CNN⁃BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测[J].高压电器,2024,60(12):P.160-169,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52007103) （52007103）

国家电网有限公司总部科技项目(SGSCDK00HBJS2100038)。 （SGSCDK00HBJS2100038）

高压电器

OA北大核心CSTPCD

1001-1609

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