考虑碳排放的车流径路与列车编组计划综合优化OA北大核心
Comprehensive Optimization of Train Flow Route and Marshalling Plan Considering Carbon Emission
考虑铁路实际货运过程中产生的碳排放,对车流径路与列车编组计划综合优化问题进行研究.在碳税政策下,以车流集结成本、改编成本、运输成本及碳排放成本之和最小为优化目标,考虑点线能力限制、车流走行"树形结构"、区分上、下行调车场的调车线数量限制等约束,建立车流径路与列车编组计划综合优化模型,并设计基于2阶段的模拟退火-遗传算法应用于模型的求解.最后,结合我国区域路网数据,对改进前、后算法进行分析.结果表明:相较于传统遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)…查看全部>>
Considering the carbon emitted from the actual railway freight,this paper studied the comprehensive optimization of the train flow route and marshalling plan.Under the carbon tax policy,to minimize the accumulation cost,sorting cost,transportation cost,and carbon emission cost of the train flow,a comprehensive optimization model of the train flow route and the marshalling plan was built with constraints including point-line capacity,tree-structured tra…查看全部>>
舒文;汤银英;胡广红
西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756
交通运输
铁路运输车流径路列车编组计划碳排放改进的模拟退火-遗传算法
Railway TransportationTrain Flow RouteTrain Marshalling PlanCarbon EmissionImproved Simulated Annealing-Genetic Algorithm(ISA-GA)
《铁道运输与经济》 2024 (12)
88-99,12
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2022X006)国家重点研发计划项目(2022YFB4300502)
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