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一种基于对抗学习的高分辨率遥感影像语义分割无监督域自适应方法

潘俊杰 慎利 鄢薪 聂欣 董宽林

自然资源遥感2024,Vol.36Issue(4):P.149-157,9.
自然资源遥感2024,Vol.36Issue(4):P.149-157,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2023169

一种基于对抗学习的高分辨率遥感影像语义分割无监督域自适应方法

潘俊杰 1慎利 1鄢薪 1聂欣 1董宽林1

作者信息

  • 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都610097
  • 折叠

摘要

关键词

高分辨率遥感图像/语义分割/对抗学习/无监督域自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘俊杰,慎利,鄢薪,聂欣,董宽林..一种基于对抗学习的高分辨率遥感影像语义分割无监督域自适应方法[J].自然资源遥感,2024,36(4):P.149-157,9.

基金项目

国家重点研发计划项目“时空知识图谱服务平台与应用验证”(编号:2022YFB3904205) (编号:2022YFB3904205)

国家自然科学基金项目“基于弱监督深度学习的高分辨率遥感影像灾后损毁建筑物提取研究”(编号:42071386) (编号:42071386)

“基于匀质化分解与解析式合成的栅格类别数据尺度效应建模”(编号:41971330) (编号:41971330)

四川省科技厅基本科研业务费项目“耕地‘非粮化’调查监测成果的知识化服务研究”(编号:2023JDKY0017-3)共同资助。 (编号:2023JDKY0017-3)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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