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基于数字图像技术反演中国东北黑土有机质含量

王亚丹 张凤 胡文友 于东升 迟凤琴 张超 徐英德 杨顺华 俞元春 姜军 徐仁扣

土壤2024，Vol.56Issue(5)：P.1051-1056,6.
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土壤2024，Vol.56Issue(5)：P.1051-1056,6.DOI:10.13758/j.cnki.tr.2024.05.016

基于数字图像技术反演中国东北黑土有机质含量

王亚丹 1张凤 2胡文友 2于东升 2迟凤琴 3张超 4徐英德 5杨顺华 2俞元春 6姜军 2徐仁扣2

作者信息

  • 1. 南方现代林业协同创新中心/南京林业大学生态与环境学院,南京210037 土壤与农业可持续发展重点实验室(中国科学院),南京211135
  • 2. 土壤与农业可持续发展重点实验室(中国科学院),南京211135
  • 3. 黑龙江省黑土保护利用研究院,哈尔滨150086
  • 4. 中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193
  • 5. 沈阳农业大学土地与环境学院,沈阳110866
  • 6. 南方现代林业协同创新中心/南京林业大学生态与环境学院,南京210037
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摘要

关键词

黑土/有机质/数字图像/逐步多元回归/神经网络模型

分类

农业科技

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王亚丹,张凤,胡文友,于东升,迟凤琴,张超,徐英德,杨顺华,俞元春,姜军,徐仁扣..基于数字图像技术反演中国东北黑土有机质含量[J].土壤,2024,56(5):P.1051-1056,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFD1500202) （2021YFD1500202）

中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA2801010104) （XDA2801010104）

国家重点农业科技项目(NK2022180104)资助。 （NK2022180104）

土壤

OA北大核心CSTPCD

0253-9829

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