数据的经济增长效应:基于广义内生增长模型的分析OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

数据正在改变着人力资本积累和技术变革的速度和渠道,进而深刻影响经济增长。通过刻画竞争性数据和非竞争性数据在不同部门的特征,构建由创新、人力资本、数据三方驱动的广义内生增长模型,探究数据的经济增长效应。研究表明,数据缓解了技术研发的拥挤现象,拓展了人力资本的积累边界,并提升了二者的稳态收敛速度;扩大数据共享和缓解隐私担忧双管齐下才能带来适宜的经济增长;政府根据产出规模和支出比例进行数据补贴能进一步促进数据释放经济增长效应。由此,揭示出数据促进技术进步和提高人力资本积累的具体机制;论证政府进行数据补贴和相关投资的必要性;基于数据共享提出“保留消费”,以此为消费效用和隐私泄露风险权衡下的增长问题提供新的研究视角。