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采用PCA-CSA-Informer模型的光伏短期发电量预测

蔡伟雄 陈志聪 吴丽君 程树英 林培杰

福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(6):P.681-690,10.
福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(6):P.681-690,10.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23412

采用PCA-CSA-Informer模型的光伏短期发电量预测

蔡伟雄 1陈志聪 1吴丽君 1程树英 1林培杰1

作者信息

  • 1. 福州大学物理与信息工程学院,微纳器件与太阳能电池研究所,福建福州350108
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摘要

关键词

光伏发电预测/短期发电量/Informer模型/主成分分析/双通道注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡伟雄,陈志聪,吴丽君,程树英,林培杰..采用PCA-CSA-Informer模型的光伏短期发电量预测[J].福州大学学报(自然科学版),2024,52(6):P.681-690,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62271151) (62271151)

福建省自然科学基金资助项目(2021J01580) (2021J01580)

福建省工业引导性(重点)资助项目(2022H0008)。 (重点)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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