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样本不均衡下基于CGAN-CNN的逆变器故障诊断方法

孙权 彭飞 李宏胜 于翔海 孙国栋

电源学报2024,Vol.22Issue(6):P.318-326,9.
电源学报2024,Vol.22Issue(6):P.318-326,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.6.318

样本不均衡下基于CGAN-CNN的逆变器故障诊断方法

孙权 1彭飞 1李宏胜 1于翔海 1孙国栋2

作者信息

  • 1. 南京工程学院自动化学院,南京211167
  • 2. 南京航空航天大学自动化学院,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/样本不均衡/样本生成/条件生成对抗网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙权,彭飞,李宏胜,于翔海,孙国栋..样本不均衡下基于CGAN-CNN的逆变器故障诊断方法[J].电源学报,2024,22(6):P.318-326,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61901212) (61901212)

江苏省高等学校自然科学研究重大资助项目(20KJA510007) (20KJA510007)

江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金资助项目(XTCX201909)。 (XTCX201909)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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