沥青路面智能压实加速度信号降噪方法OA北大核心CSTPCD
针对沥青路面智能压实振动加速度信号噪声问题,采用小波变换和自适应噪声完全集合经验模态分解对加速度信号进行降噪;通过各信号分量的模态混叠程度、信号时频图、信噪比,以及智能压实测量值的变化对比两种方法的降噪效果,建立降噪前后智能压实测量值与压实度的关系模型.研究表明:两种降噪方法均可抑制信号中的高频噪声和毛刺现象,但自适应噪声完全集合经验模态分解能更好地减弱模态混叠现象;降噪后信号的信噪比更大,降噪效果更佳,且可减轻智能压实测量值随着振压次数变化的重叠现象,提升其与压实度的相关性.对比降噪后的压实控制值(CCV)和振动压实值(VCV)两种智能压实测量值,CCV能更好地反映出不同振压次数和温度下的压实度变化,更适用于沥青路面智能压实质量监测.
许家璐;薛斌;阙云
福州大学土木工程学院,福建福州350108福州大学土木工程学院,福建福州350108福州大学土木工程学院,福建福州350108
交通运输
道路工程沥青路面智能压实降噪方法
《福州大学学报（自然科学版）》 2024 (6)
P.698-707,10
国家自然科学基金资助项目(52008113)福建省自然科学基金资助项目(2022J05021)福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT210013)。
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