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基于ISSA-KELM的锂离子电池组SOC预测

张英达 马鸿雁 窦嘉铭 王帅 李晟延 胡璐锦

电源学报2024,Vol.22Issue(6):P.217-224,8.
电源学报2024,Vol.22Issue(6):P.217-224,8.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.6.217

基于ISSA-KELM的锂离子电池组SOC预测

张英达 1马鸿雁 2窦嘉铭 1王帅 1李晟延 1胡璐锦3

作者信息

  • 1. 北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044
  • 2. 北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044 分布式储能安全大数据研究所,北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044
  • 3. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池组/荷电状态/核极限学习机/算法优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张英达,马鸿雁,窦嘉铭,王帅,李晟延,胡璐锦..基于ISSA-KELM的锂离子电池组SOC预测[J].电源学报,2024,22(6):P.217-224,8.

基金项目

北京建筑大学博士基金资助项目(ZF15054) (ZF15054)

北京建筑大学2021年度研究生创新资助项目(PG2021056)。 (PG2021056)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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