| 注册
首页|期刊导航|江汉大学学报(自然科学版)|基于可解释性的多模型融合的古代玻璃成分分析及亚分类方法

基于可解释性的多模型融合的古代玻璃成分分析及亚分类方法

汤思远 黎恒 邱诗睿 朱宇坤 柯圆圆

江汉大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(6):P.37-51,15.
江汉大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(6):P.37-51,15.DOI:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.06.005

基于可解释性的多模型融合的古代玻璃成分分析及亚分类方法

汤思远 1黎恒 1邱诗睿 2朱宇坤 3柯圆圆1

作者信息

  • 1. 江汉大学人工智能学院,湖北武汉430056
  • 2. 华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640
  • 3. 江汉大学智能制造学院,湖北武汉430056
  • 折叠

摘要

关键词

古代玻璃/玻璃风化/风化预测/玻璃分类/SHAP-SVC/决策树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤思远,黎恒,邱诗睿,朱宇坤,柯圆圆..基于可解释性的多模型融合的古代玻璃成分分析及亚分类方法[J].江汉大学学报(自然科学版),2024,52(6):P.37-51,15.

基金项目

江汉大学校级科研计划项目(2023JCYJ10) (2023JCYJ10)

江汉大学2024年研究生科研创新基金项目(KY-CXJJ202441)。 (KY-CXJJ202441)

江汉大学学报(自然科学版)

1673-0143

访问量9
|
下载量0
段落导航相关论文