时空特征统一建模的支架阻力连续性分类及来压特征研究OA北大核心CSTPCD

通过网格化建模,采用无监督聚类算法提取时空相关性特征,得到了支架阻力数据的连续性标记结果,并将工作面来压集聚性区域剥离了出来。基于支架阻力数据的连续性标记结果,将同一循环中分类值最高的标签作为此循环的标签,可得到工作面来压的周期性分布曲线,进而实现对周期来压特征参数的全程序化求解。同时衡量动压系数和来压持续循环数两项指标,可以实现对不同强度来压的分类。研究结果表明,与现场人工观测所得周期来压特征相比,本文方法所得来压判别结果准确率为90.91%,成功率为100%,证明了所得结果的可靠性。在来压强度分类方面,准确判别出了现场被标记为较强烈的来压,并实现了对被标记为强烈来压的细粒度划分,从而实现了对来压分类的科学精准判识。