基于多维度特征融合的信息热度预测研究--以校园信息平台为例OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[研究目的]面对校园信息平台中出现的信息过载情况,用户如何从海量信息中发现和获取热点信息成为了急需解决的问题。[研究方法]为了更准确地捕捉和预测信息的真实热度,提出了一种基于多维度特征融合的信息热度预测模型MIHP。该模型不仅考虑文本内容的分析,而且将非文本特征的提取和分析纳入算法流程中。通过这种多维度的特征融合,模型能够更全面地评估信息的吸引力和传播潜力,从而更准确地反映信息的真实热度。[研究结论]在校园信息平台数据集上的实验结果表明,MIHP模型优于其他基线模型,为信息热度预测提供了新的解决思路。