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基于无监督深度领域对抗适配的在线剩余寿命预测方法

刘可盈 张艳娜 毛文涛 王纳

郑州大学学报（理学版）2025，Vol.57Issue(1)：P.81-87,7.
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郑州大学学报（理学版）2025，Vol.57Issue(1)：P.81-87,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023132

基于无监督深度领域对抗适配的在线剩余寿命预测方法

刘可盈 1张艳娜 2毛文涛 2王纳1

作者信息

  • 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007
  • 2. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,河南新乡453007
  • 折叠

摘要

关键词

剩余寿命预测/迁移学习/领域适配/无监督学习/在线学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘可盈,张艳娜,毛文涛,王纳..基于无监督深度领域对抗适配的在线剩余寿命预测方法[J].郑州大学学报（理学版）,2025,57(1):P.81-87,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1704158) （U1704158）

河南省自然科学基金项目(232300421390) （232300421390）

河南省高等学校重点科研项目(23A510003)。 （23A510003）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心

1671-6841

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