哈尔滨商业大学学报（自然科学版）2024，Vol.40Issue(6)：P.650-657,8.
基于残差高斯变分自编码器的空气质量预测
摘要
关键词
空气污染/深度学习/残差学习/变分自编码器/机器学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡毅,唐超礼..基于残差高斯变分自编码器的空气质量预测[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2024,40(6):P.650-657,8.基金项目
安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2087) （2023cx2087）
安徽省2023年度新时代育人质量工程项目(研究生教育)(2023cxcysj081)。 （研究生教育）
