| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别

基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别

张墨逸 叶洪昶 袁小芳 陈海燕

计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(12):P.187-193,7.
计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(12):P.187-193,7.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0235

基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别

张墨逸 1叶洪昶 1袁小芳 1陈海燕1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

手写识别/书写人自适应/领域自适应/增量学习/卷积神经网络/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张墨逸,叶洪昶,袁小芳,陈海燕..基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别[J].计算机技术与发展,2024,34(12):P.187-193,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62161019)。 (62161019)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文