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基于边界信息的自适应过采样算法

杜睿山 靳明洋 孟令东 宋健辉

郑州大学学报（理学版）2025，Vol.57Issue(1)：P.23-30,8.
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郑州大学学报（理学版）2025，Vol.57Issue(1)：P.23-30,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023160

基于边界信息的自适应过采样算法

杜睿山 1靳明洋 2孟令东 3宋健辉2

作者信息

  • 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318 东北石油大学黑龙江油气藏及地下储库完整性评价重点实验室,黑龙江大庆163318
  • 2. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
  • 3. 东北石油大学黑龙江油气藏及地下储库完整性评价重点实验室,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

SMOTE/KNN/过采样算法/数据不均衡/ISMOTE

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜睿山,靳明洋,孟令东,宋健辉..基于边界信息的自适应过采样算法[J].郑州大学学报（理学版）,2025,57(1):P.23-30,8.

基金项目

黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F004)。 （LH2021F004）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心

1671-6841

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