基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用OA北大核心CSTPCD
随着人工智能技术飞速发展,电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代。提出了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。首先,借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图;然后,针对不同结构的知识信息,通过知识建模、知识抽取、知识融合等策略来构建结构化的知识图谱;最后,利用大语言模型根据用户请求和从知识子图中获取的专业知识,并将生成内容可视化展示给用户,为电力行业知识检索系统提供了新思路。
张金营;王哲峰;谢华;么长英;闵艳丽;王新颖;
国电电力发展股份有限公司,辽宁鞍山100101国能信控互联技术有限公司,北京100080同方知网数字出版技术股份有限公司,北京100192华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206
教育学
大语言模型知识图谱知识抽取
《中国电力》 2024 (012)
P.198-205 / 8
国家自然科学基金资助项目(62373151)。
评论