净水技术2024，Vol.43Issue(12)：P.45-55,11.DOI:10.15890/j.cnki.jsjs.2024.12.006
基于Elman神经网络模型的二次供水系统余氯变化规律预测
张心悦 1徐斌 2于大海 3何欢2
作者信息
- 1. 同济大学环境科学与工程学院,上海200092 上海市供水管理事务中心,上海200081
- 2. 同济大学环境科学与工程学院,上海200092
- 3. 上海市供水管理事务中心,上海200081
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摘要
关键词
机器学习/预测模型/时间序列/二次供水/余氯分类
建筑与水利引用本文复制引用
张心悦,徐斌,于大海,何欢..基于Elman神经网络模型的二次供水系统余氯变化规律预测[J].净水技术,2024,43(12):P.45-55,11.
