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基于GWO-LSTM质子交换膜燃料电池退化预测

陈炜骏 留毅 陆斌 卢飞 缪宇峰

现代科学仪器2024,Vol.41Issue(6):P.34-39,6.
现代科学仪器2024,Vol.41Issue(6):P.34-39,6.

基于GWO-LSTM质子交换膜燃料电池退化预测

陈炜骏 1留毅 2陆斌 2卢飞 1缪宇峰2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司,杭州311100
  • 2. 杭州电力设备制造有限公司余杭群力成套电气制造分公司,杭州311100
  • 折叠

摘要

关键词

质子交换膜燃料电池/退化预测/灰狼优化算法/长短期记忆网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

陈炜骏,留毅,陆斌,卢飞,缪宇峰..基于GWO-LSTM质子交换膜燃料电池退化预测[J].现代科学仪器,2024,41(6):P.34-39,6.

现代科学仪器

1003-8892

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