基于QPSO-Kriging的浮选产品灰分预测OA
分析了煤泥浮选过程中的关键参数,建立了数学模型,提出了基于量子粒子群优化克里金插值的浮选系统控制方法,设计了自适应的浮选控制系统。实验表明:该系统能根据实时数据调整控制参数,达到最佳的浮选效果;明显提高了煤泥的回收率和分选效率,同时降低了能耗和浮选剂的消耗。
常诚;陈君宝
湖北汽车工业学院机械工程学院,湖北十堰442002湖北汽车工业学院机械工程学院,湖北十堰442002
计算机与自动化
选煤厂浮选量子粒子群克里金插值
《湖北汽车工业学院学报》 2024 (4)
P.48-52,5
湖北省科技重大专项(2021AAA007)。
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