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基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法

陈庆斌 杨耿煌 耿丽清 苏娟 孙京生

中国电力2024，Vol.57Issue(12)：P.71-81,11.
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中国电力2024，Vol.57Issue(12)：P.71-81,11.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202406005

基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法

陈庆斌 1杨耿煌 2耿丽清 2苏娟 3孙京生4

作者信息

  • 1. 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津300222
  • 2. 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津300222 天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222
  • 3. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 4. 国网天津市电力公司综合服务中心,天津300010
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率/相似日/变分模态分解/双向长短期记忆神经网络/组合预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈庆斌,杨耿煌,耿丽清,苏娟,孙京生..基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法[J].中国电力,2024,57(12):P.71-81,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(基于数值天气预测高频更新的风电/光伏日内功率及供电保障能力预测技术,2022YFB2403002)。 （基于数值天气预测高频更新的风电/光伏日内功率及供电保障能力预测技术,2022YFB2403002）

中国电力

OA北大核心CSTPCD

1004-9649

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