|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|机器人外科学杂志（中英文）|基于机器学习算法的腹腔镜结直肠癌根治术后肠梗阻预测模型

基于机器学习算法的腹腔镜结直肠癌根治术后肠梗阻预测模型

何晓芳 陈洁 李秋萍 张林 朱小莉 陈莺

机器人外科学杂志（中英文）2024，Vol.5Issue(6)：P.1205-1210,6.
✕
机器人外科学杂志（中英文）2024，Vol.5Issue(6)：P.1205-1210,6.DOI:10.12180/j.issn.2096-7721.2024.06.032

基于机器学习算法的腹腔镜结直肠癌根治术后肠梗阻预测模型

何晓芳 1陈洁 2李秋萍 3张林 4朱小莉 5陈莺6

作者信息

  • 1. 贵州省人民医院护理部,贵州贵阳550002 江南大学无锡医学院,江苏无锡214122
  • 2. 三峡大学附属仁和医院肿瘤科,湖北宜昌443001
  • 3. 贵州省人民医院护理部,贵州贵阳550002
  • 4. 贵州中医药大学第二附属医院神经内科,贵州贵阳550003
  • 5. 江南大学无锡医学院,江苏无锡214122
  • 6. 江南大学附属医院肿瘤科,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/腹腔镜手术/结直肠癌/肠梗阻/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

何晓芳,陈洁,李秋萍,张林,朱小莉,陈莺..基于机器学习算法的腹腔镜结直肠癌根治术后肠梗阻预测模型[J].机器人外科学杂志（中英文）,2024,5(6):P.1205-1210,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(82172844)。 （82172844）

机器人外科学杂志（中英文）

OACSTPCD

2096-7721

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文