基于放射生物学模型的非小细胞肺癌不同放射治疗方案对比研究OACSTPCD

目的:基于非小细胞肺癌(NSCLC)放疗评估的生物模型,对比不同放射治疗方案在肿瘤控制概率(TCP)和正常组织并发症概率(NTCP)的差异。方法:采集2021年4月至2022年7月就诊于天津医科大学总医院的15例NSCLC患者放疗资料,所有患者分别采用低分辨率泊松(TCP-Poisson-LQ)模型、Zaider-Minerbo(TCP-ZM)模型和TCP-Logit模型拟合TCP曲线,采用Lyman-Kutcher-Burman(LKB)模型和线性二次(LQ)模型拟合NTCP曲线,比较不同模型在肿瘤控制率、放射性肺炎和放射性心包炎上的适用性,并比较常规放疗方案(方案1)、最大治疗增益比方案(方案2)和平均肺剂量(MLD)<20 Gy时最大分割次数方案(方案3)在TCP和NTCP中的差异。结果:TCP-Poisson-LQ模型在60~70 Gy处的平均TCP为(87.2±11.92)%,符合临床所需剂量。全肺平均受量<26 Gy时,NTCP-LQ模型计算的放射性肺炎发生率高于NTCP-LKB模型。在不同方案的比较中,方案3的TCP均值为(81.56±11.20)%,高于其他两种方案(60.28±8.04)%和(69.46±18.09)%,差异均有统计学意义(t=-6.196、-1.969,P<0.05)。方案3的平均放射性肺炎的发生率为(19.24±0.43)%,高于方案1和方案2的(15.07±3.24)%和(15.89±4.55)%,差异有统计学意义(t=-5.878、-2.386,P<0.05)。结论:采用Poisson-LQ模型和NTCP-LQ模型分别计算NSCLC患者的TCP和放射性肺炎发生率较为合理,MLD<20 Gy时最大分割次数方案(方案3)可以在保证治疗安全的前提下有效提高TCP。