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残差胶囊网络在旋转机械故障诊断中的应用研究OACSTPCD

中文摘要

针对旋转机械中的故障诊断需求,在传统的胶囊网络中引入残差块和模糊C均值聚类算法,构建残差胶囊网络故障诊断模型。在残差胶囊网络的基础上,引入注意力机制和G-K动态路由算法,构建注意力胶囊网络故障诊断模型。仿真分析表明:两种模型都能对故障进行精准测试,具有较强的表达能力和泛化能力。

吴萍;李曙生

泰州职业技术学院,江苏泰州225316泰州职业技术学院,江苏泰州225316

计算机与自动化

旋转机械故障诊断胶囊网络残差块注意力机制

《机械制造与自动化》 2024 (6)

P.244-246,3

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2024.06.048

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