基于人工蜂群算法的冗余机械臂逆运动学求解OACSTPCD
利用D-H法对冗余机械臂建立运动学模型,通过坐标系的转换得出正运动学的解;探讨人工蜂群算法对7DOF机械臂运动学求解的有效性,使用人工蜂群算法对冗余机械臂进行逆运动学求解,构造以位置误差以及求解时间为目标函数来寻求最优解;以最小位置误差和求解时间为目标,让机械臂运行到指定位置并将计算结果与粒子群算法进行比较。Matlab仿真实验表明:人工蜂群算法所计算的位置误差稳定在10-4 mm,其搜索精度、收敛精度以及收敛速度均优于粒子群算法,计算最优解所使用的时间也优于粒子群算法,所表现的稳定性以及鲁棒性更适用于冗余机械臂的逆运动学求解。
王寒松;杨自栋;赵大旭;姚自立;韩润哲
浙江农林大学光机电工程学院,浙江杭州311302浙江农林大学光机电工程学院,浙江杭州311302浙江农林大学光机电工程学院,浙江杭州311302浙江农林大学光机电工程学院,浙江杭州311302浙江农林大学光机电工程学院,浙江杭州311302
计算机与自动化
逆运动学求解人工蜂群算法粒子群算法收敛精度
《机械制造与自动化》 2024 (6)
P.218-223,6
浙江省尖兵领雁计划项目(2022C02042)。
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