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基于SSA-LSTM网络模型的锂离子电池健康状态预测

俞寅森朱涛位承君叶杨倩廖强强付在国

化学工程2024，Vol.52Issue(12)：P.14-20,57,8.

化学工程2024，Vol.52Issue(12)：P.14-20,57,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-9954.2024.12.003

俞寅森 ¹朱涛 ²位承君 ²叶杨倩 ¹廖强强 ¹付在国¹

作者信息

锂离子电池/健康状态/麻雀搜索算法/长短期记忆网络/超参数/峰度

信息技术与安全科学

俞寅森,朱涛,位承君,叶杨倩,廖强强,付在国..基于SSA-LSTM网络模型的锂离子电池健康状态预测[J].化学工程,2024,52(12):P.14-20,57,8.

上海市科委项目(19DZ2271100)。（19DZ2271100）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1005-9954

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