基于信息增强的源代码语义嵌入模型OA

源代码语义提取是代码智能任务的关键步骤,已有源代码分析工作存在源代码语义提取不充分的弊端。针对该问题,提出一种基于信息增强的源代码语义嵌入模型Aug_Src,信息增强对象为源代码序列和源代码解析的抽象语法树(AST)。相关实验结果表明,基于Aug_Src的代码摘要生成方法比标准序列到序列模型的METEOR指标值提高约11.5%,验证源代码语义嵌入模型的可行性和有效性。