多目标约束下的数字标牌优化选址——以北京市六环路以内区域为例OA北大核心CSTPCD
针对数字标牌优化选址研究欠缺考虑人文地理环境、布设成本和用户需求等约束,将数字标牌影响因子数据多尺度空间化,统一多源数据的空间基准,构造数字标牌优化选址的多源影响因子和多尺度建模因子序列.在此基础上构建数字标牌多重约束最大覆盖模型,并采用改进的遗传算法求解模型,提出优化选址方案.以北京市六环路以内区域为例,对选址结果空间分布进行分析与总结.以覆盖情况和运行时间作为评价指标,由所提方法得到的最大受众覆盖率约为0.93、最大覆盖受众数量为185 051.结果表明该模型能有效耦合多源异构数据优化选址,算法效果在多个指标下优于传统遗传算法和Gurobi软件,有效提升了数字标牌投放的精准性及效率,为实际公共基础设施布局优化提供了参考.
毛珩懿;王雨雪;张珣;张鑫
北京工商大学计算机与人工智能学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193北京工商大学计算机与人工智能学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048 新疆和田学院,新疆和田848000北京工商大学计算机与人工智能学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048
计算机与自动化
数字标牌广告投放最大覆盖模型优化选址遗传算法
《南京师大学报（自然科学版）》 2024 (4)
P.11-20,10
国家自然科学基金项目(42101470)北京市社会科学基金项目(24YTC038)。
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