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基于GMM-FHMM的工业产线非介入式负荷辨识

朱亮 支妍力 梅贱生 余萌 胡琛 徐超群

浙江电力2024，Vol.43Issue(12)：P.68-76,9.
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浙江电力2024，Vol.43Issue(12)：P.68-76,9.DOI:10.19585/j.zjdl.202412007

基于GMM-FHMM的工业产线非介入式负荷辨识

朱亮 1支妍力 2梅贱生 3余萌 1胡琛 1徐超群4

作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,南昌330013
  • 2. 国网江西省电力有限公司,南昌330001
  • 3. 国网江西省电力有限公司抚州供电分公司,江西抚州344199
  • 4. 东南大学,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

非介入式负荷辨识/工业产线/因子化隐马尔可夫模型/高斯混合模型/状态转移概率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱亮,支妍力,梅贱生,余萌,胡琛,徐超群..基于GMM-FHMM的工业产线非介入式负荷辨识[J].浙江电力,2024,43(12):P.68-76,9.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(521852230006)。 （521852230006）

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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