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基于DC-UNet的煤矿掘进巷道断面裂隙图像检测方法

董征 张旭辉 杨文娟 康乐 汤杜炜 田琛辉

煤田地质与勘探2024，Vol.52Issue(12)：P.224-232,9.
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煤田地质与勘探2024，Vol.52Issue(12)：P.224-232,9.DOI:10.12363/issn.1001-1986.24.08.0509

基于DC-UNet的煤矿掘进巷道断面裂隙图像检测方法

董征 1张旭辉 2杨文娟 2康乐 1汤杜炜 1田琛辉1

作者信息

  • 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054
  • 2. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054 陕西省矿山机电装备智能检测重点实验室,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

巷道断面/裂隙检测/DC-UNet模型/模型轻量化/图像识别/语义分割/煤矿

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

董征,张旭辉,杨文娟,康乐,汤杜炜,田琛辉..基于DC-UNet的煤矿掘进巷道断面裂隙图像检测方法[J].煤田地质与勘探,2024,52(12):P.224-232,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52104166) （52104166）

中国博士后科学基金面上项目(2022MD723826) （2022MD723826）

陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-063)。 （2023-YBGY-063）

煤田地质与勘探

OA北大核心CSTPCD

1001-1986

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