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基于深度图像分解的红外与可见光图像融合

陈超洋 姜媛媛

红外技术2024,Vol.46Issue(12):P.1362-1370,9.
红外技术2024,Vol.46Issue(12):P.1362-1370,9.

基于深度图像分解的红外与可见光图像融合

陈超洋 1姜媛媛2

作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232000 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院,安徽芜湖241003
  • 2. 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232000
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/深度学习/显著性特征/多尺度分解

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈超洋,姜媛媛..基于深度图像分解的红外与可见光图像融合[J].红外技术,2024,46(12):P.1362-1370,9.

基金项目

安徽省重点研究与开发计划项目(202104g01020012) (202104g01020012)

安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金资助项目(ALW2020YF18)。 (ALW2020YF18)

红外技术

OA北大核心CSTPCD

1001-8891

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